『坂の上の雲』のプロデューサー氏が去年話したこと

もうすぐNHKで始まる『坂の上の雲』の第3部。お笑い大河ドラマの『江』と違って、NHKの底力が結集したような本当に良い作品です。

去年のいまぐらいの時期、ちょうど『坂の上の雲』の第2部が始まる直前にOKIのプライベートイベントに仕事で行く機会があって、NHKの西村与志木エグゼクティブ・プロデューサーの講演を聞きました。PCのデスクトップに散らかっている古い取材メモを整理していたら、そのときのメモも出てきたので、第3部も始まるころだし、残っている記憶を頼りにさらっとまとめてみようかと思います。ちなみに第2部は、正岡子規と広瀬武夫という秋山真之の2人の親友の死がテーマでした。

• 『坂の上の雲』は司馬遼太郎が40代で書き始めた小説。執筆に10年をかけた大作で産経新聞で4年かけて連載された。作品の舞台は日清戦争と日露戦争。
• 司馬遼太郎は存命中、『坂の上の雲』の映像化を何度も打診されていたが、決してOKしなかった。その理由は、冷戦時代の最中に日清日露を扱った小説を出したことで、右翼と左翼の両方からさまざまな攻撃にさらされたことが大きい。右翼からは「乃木将軍の描き方がけしからん」、左翼からは「戦争を賛美するのか」とさんざんに決めつけられた。司馬さんは「自分の書いた文章が非難されるのはまだ我慢できる。しかし映像となれば自分の手を離れてしまい、思い描いたものと違うものになる。それで非難されるのはたまらない」と言っていた。
• 1980年代までに、司馬遼太郎原作の大河ドラマは何本も製作されていたので、司馬さんはドラマの出来がだいたい予想がついていた。つまりすごく"貧乏臭い"作品になるとわかっていた → 時代劇は予算がなかったので、後半になると障子やふすまを背景にした"侍ミーティング"のシーンが増えた。庭のあるシーンは極力減らされた。『坂の上の雲』がそんな貧乏臭い映像になった挙句、右翼左翼からさらなる激しい攻撃を受けるなんて、司馬さんにとって耐えられないことだった。
• 1996年に司馬遼太郎が亡くなる。その後、2000年に『菜の花の沖』がNHKでドラマ化、北前船のロケの現場で福田みどり夫人の説得を開始する。みどり夫人から「西村さんはなぜそんなに『坂の上の雲』を映像化したいのか」と逆に問われ、「いまの若者は本を読まない。しかしすばらしい映像作品を作ったら、そこから影響を受けて原作を読み始める人が増えるはずだ。僕は若者に『坂の上の雲』をどうしても読んでもらいたい」と答えた。結局、1年かけてようやく映像化の許可を得た。この時点で2001年。司馬さんが断り続けた時代に比べて、はるかに映像技術が進歩したという点も、夫人が許可を出した大きな理由のひとつ。
• プロジェクトチームを作り、脚本づくりが開始(ちなみにベースの脚本は2004年に自殺した野沢尚が書き上げた。私はこの人の作品が大好きで、亡くなったことはいまでもすごく残念)。作品の時代背景などのリサーチも始まる。諸処さまざまなことがあり、ようやく2008年に撮影が開始。
• 最初の放送は2009年末の第1部。以後、2010年に第2部、2011年に第3部を放送する。撮影も3年がかり、放送も3年がかり、こんな作品はNHKの中でもほかにない。
• 第1部は大好評だった。終了すると「どうして、こんないいところで終わるんだ!」と視聴者からお叱りの電話がたくさん。そう言われても、そこまでしかできていなかったのでしょうがない。本当に、できたそばから放送してる。(2010年末の時点で)第3部もまだ撮影続行中。再放送をやるので、見逃した方だけでなく、2回でも3回でも見てほしい。何度見てもおもしろいから。宣伝臭く聞こえるかもしれないが、本当に自信作。この作品を作りたくて自分はNHKに入ったといっても過言ではない。
• 第2部の見どころ1: 広瀬武夫に注目。第2部の主役はある意味、広瀬。戦前は軍神として奉られたが、戦後はその反動から歴史から名前が消えてしまう。司馬さんはおそらく広瀬を正しく評価したかったのでは。アリアズナとの恋を描いた部分は『坂の上の雲』における宝石のようなシーン。
• 第2部の見どころ2: 真之と子規の友情。というより2人の関係は友情という言葉では表せない。香川照之は子規役のために17kg減量した。真之の「戦場で散る命も病床で死ぬ命も同じ」という言葉が重くて深い。
• 司馬遼太郎は、おそらくこの先を書きたかったのではないか。日論戦争(1904年)のあと、日本は坂道を転げ落ちるように太平洋戦争に突入していった。そして1945年に終戦。価値観がなにもかも変わった。そして司馬さんは1985年、バブルが始まるころにこの作品を書いた。こうしてみるとだいたい40年周期で日本は大きな転換点を迎えている。1985年から40年後の2025年、社会の主役となっているはずのいまの若者たちにとって、この作品が何かのヒントになればいいと思っている。

…2025年を待たなくても、もうすでに大きな転換点を日本は迎えているような気もしますが、後世に司馬さんのメッセージを伝えたい、という強いプロデューサー魂が伝わってきた講演でした。こういう大きな作品を作る才能と機会に恵まれた人は、やはり自然とそれにふさわしい風格が備わるものなんだなーとちょっとうらやましくもあり。

というわけで第3部もたのしみにしてます。

Book Review - 本邦初のビッグデータビジネス本を読んでみました

いつもお世話になっている翔泳社さんから、11/8発売の『ビッグデータビジネスの時代』(鈴木良介 著)を献本していただきました。多謝。せっかく発売前にいただいたので、皆様に先駆けてかるくレビューしてみたいと思います。

"ビッグデータ"という言葉がバズワードとして急に浮上してきたのはここ数カ月のことです。なので、IT業界にかかわる人でも「ビッグデータ? それは大きなデータセンターのコト?」(←かなり大きい某IT企業のトップの発言です)という程度の認識しかもっていない人も少なくありません。ただ、「サステナビリティ」とか「ユビキタス」とか「ユニファイドコミュニケーション」などなど、決して流行ることのなかったIT用語とは異なり、「ビッグデータ≒大きなデータ、膨大な情報」というイメージが喚起しやすいこともあって、これからは徐々に一般のビジネスパーソンが耳にする機会も増えてくるのではないかと思います。また、ビッグデータという言葉が流行りだしたのは最近でも、その概念や技術はずいぶん前から存在するものであり、昨日今日になって突然現れたものではありません。技術の成熟とビジネスや社会の動きがちょうど重なったタイミングに生まれた言葉 - そういった面では"クラウド"と似ている部分は多く、クラウドと同様に、一般に深く浸透する可能性を秘めています。

いままさに新しいトレンドが生まれ、大きく成長しようとしているそのタイミングに、ビッグデータというキーワードを取り巻くビジネスや技術を体系的に解説した書籍が"一般へのナビゲーター"としていちはやく市場に登場することは、非常にすばらしいと思います。著者の鈴木氏と版元の翔泳社は、その点だけでも十分に評価に値するのではないでしょうか。

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本書は全部で5章から構成されています。

• 第1章 ビッグデータビジネスとは何か
• 第2章 ビッグデータビジネスの効用と活用事例
• 第3章 主要陣営の戦略とビッグデータ活用を支える技術
• 第4章 ビッグデータ活用に向けた3つの阻害要因
• 第5章 ビッグデータビジネスの将来予測

もし本書を手に取られたのであれば、読者の前提知識がどの程度であれ、まずは第1章から通して読むことをお勧めします。というか、ほかの章を読む余裕がなくても、とりあえず第1章だけはちゃんと目を通してほしい。それくらい、2011年11月初旬におけるビッグデータビジネスの現状を的確に捉えています(たぶん、校了ぎりぎりまで情報をあつめていたのでは…と推測します)。そもそもビッグデータとはどう定義されるものなのか、"スモールデータ"とどう違うのか、ビッグデータビジネスは利用企業にどんな効用をもたらすと期待されているのか、ビッグデータビジネスにおける主要ビジネスプレイヤーは誰なのか、なかでも4強といわれるAmazon、Google、Apple、Facebookは他の事業者とどう違うのか、ビッグデータビジネスの課題は何か……など、「これだけは押さえたい! ビッグデータの基礎知識」的な感じでまとめられています。本書のサマリ部分と呼べるでしょう。

第2章および第3章は、ある程度ITの現場に携わっている人、エンタープライズITの知識が多少なりともある人でないと、読み進めていくのが難しいかもしれません。とりあえず

• クラウドの普及とハードウェアの進化がビッグデータ活用への"ゆりかご"となった
• ビッグデータ活用のスタイルには、蓄積したデータから分析する"ストック型"と、リアルタイムなストリームから分析する"フロー型"がある。ストック型の代表がDWH、フロー型の代表がCEP(Complex Event Processing)
• ビッグデータビジネスのプレイヤーは、ユーザ企業の利用サイド事業者とITベンダやSIerの支援サイド事業者に分かれる(4強はまた別)。うち、支援サイド事業者はIBMやOracle、EMCなどの大手ITベンダによる集約が進みつつある
• ビッグデータを支える技術のトレンドは、分散並列処理システムのHadoop、HadoopのプログラミングモデルとなっているMapReduce、SQLをもたないデータベースNoSQL、並列分析処理のパフォーマンスを向上するスケールアウト型のシェアードナッシング

といった程度の前提知識を頭の片隅に置いておくと、より理解しやすくなると思います。もっとも、これらの技術や製品が実際の企業(コマツ、ヤマト運輸、ドコモ、etc.)においてどのように活用されているかという事例紹介もところどころ挟まれているので、技術用語に翻弄されて意味不明…ということにはならないかと。

第3章までの現状把握をもとに、第4章では現在のビッグデータビジネスにおける課題を「人材不足」「セキュリティ/プライバシーの保護」「データの精度/正確性」の3つに分けて解説しています。とくに深刻なのは人材不足で、実際、Hadoopに精通した技術者や統計学者の不足は、最近のIT業界ではよく指摘されていることです。本書では問題点を単に羅列するだけでなく、具体的で実現の道が見えそうな解決策の提案もきちんとなされており、好感がもてます。個人的には、セキュリティのところで触れられていた「消費者のストリッパー化」という言葉ははじめて聞いたので、非常に興味深かったです(事例として紹介されていた"ビッグシスター"の話は文字通り"消費者のストリッパー化"だったのがワラタw)。

第5章は最後の章らしく、ビッグデータビジネスの将来予測です。正直、こんな動きの激しい時代にITの将来予測をするのってちょっと無謀なようにも思えるのですが、ここでは利用サイド事業者と支援サイド事業者、それぞれの将来予測について解説しています。将来予測、というよりは現在の延長で技術が発達していった場合、こんな問題が起こるんじゃないか、それを解決するにはこういう方法が考えられるのではないか、といった仮説の提示ですが、オフラインとオンライン空間の連携/融合、"Data as a Service"の到来、モバイルデバイスの浸透によるセキュリティへの懸念増大、ビッグデータ時代におけるSIerの勝機、通信事業者の立ち位置の変化など、示唆に富む話題が続きます。将来を当てるというよりも、現時点で起こりうる可能性の高い課題として見たほうがよいのかもしれません。

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いちおうレビューと称しているので、良いところばかりでなく、気になったところをいくつか挙げておきます。

◯文章がちょっとカタい
まあ、ネタがネタなのであまり柔らかすぎるのもいかがかとは思いますが、なんとなく論文調なカタさがちょっと気になりました。言葉を丁寧に選んで書かれているので、読みにくいということはありません。ただ、IT関係者以外のビジネスパーソンも読者対象にしているなら、もうすこし柔らかめの語り口でもいいかな、と思います。

◯"非構造化データ"がなぜ出てこない? 
ビッグデータの定義となるとほとんど必ずといっていいほど出てくる言葉が「構造化データと非構造化データ」です。一般的にビッグデータのほとんどが非構造化データ、つまり従来のRDBMSに格納しにくい多構造化データといわれています。ところが本書ではあえて、この「非構造化データ」という言葉を使わないようにしているのか、その言葉はまったく見当たりませんでした(正確には1カ所だけあった)。ビジネス本では扱わないほうがよいと判断されたのかもしれませんが、非構造化データという言葉は現状のビッグデータを語るには欠かせない用語だけに、個人的にはきちんと説明してほしいと感じました。

◯Hadoop、NoSQL、MapReduce、RDBMSの関係が示されていない
非構造化データと同じく、できるだけ一般読者向けにわかりやすく、専門用語を極力避ける方針だったのかもしれませんが、正直、重要な技術用語の説明不足は否めない印象です。ここが本書でいちばん残念なところでした。一般読者向けに作っているのだからこそ、丁寧に解説してほしかったですね。p.161から説明されているHadoopの解説部分、ここを読んですっと理解できるのはビッグデータという言葉にすでになじんでいる一部のIT関係者だけのような気がします。

◯用語集がほしい
一般読者にはなじみのない用語も多く出てくるので、リファレンス的に使えるよう、巻末に簡単な用語集が付いていれば便利だったのにと思います。とはいっても、用語解説って執筆にけっこう時間と手間がかかるので、それならせめて索引をつけてほしかったですね。正直、引用/参考文献の一覧よりも、索引があったほうがよほど役に立ったのでは。

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…って、なんか重箱の隅をつつくような指摘をしたあとにあれですが、全体的には著者の豊富な知見と洞察、そして真摯な姿勢が伺える、とても誠実なビジネス書に仕上がっています。ビッグデータの現在をうまく切り取っただけでなく、ビッグデータというフィルタを通して2011年という時代を眺めている、といった見方もできる本です。1年後、2年後に読んでも、おもしろい発見ができそうな気がします。

こういった新しいITトレンド(最近で言えばTwitter、Facebook、iPhone、クラウド…)を紹介した書籍の中には、とりあえず時流に乗っただけ、勝ち組の尻馬に乗っかっただけの中身のない薄っぺらい本が多いのですが(とくに新書に多いですねー)、少なくとも『ビッグデータビジネスの時代』はそういう類のモノとはかけ離れたところにあります。ITのまわりに生きる人間であれば、ぜひとも本書を手にとって、膨大なデータがいまも刻々と生成されていること、そのデータを使ってどんなビジネスが始まろうとしているのか、世の中がどんなふうに変わろうとしているのかに思いを馳せてみてほしいと思います。

……つか、かるくレビューするはずだったのに、なんでこんなに長くなるんだ＞自分